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  • 简介:排队在日常生活当中屡见不鲜,为了使顾客排队等待的时间尽可能减少,除了合理安排工作人员的服务质量及服务设备外,还应该考虑如何安排排队更有效。本文在通讯系统排队问题分析的基础上,在假设阻塞概率趋近于零的情况下,比较了不同排队方式下的效率,得出结论:排成一个大队要优于排成几个小队。

  • 标签: 通讯系统排队 排队论 排队模型 阻塞概率 排队时间 排队队长
  • 简介:交通需求及通行能力的随机性是造成阻塞发生,道路发生阻塞概率,  因实际交通中道路的通行能力C与需求流量V均为随机变量

  • 标签: 作用道路 供需作用 概率模型分析
  • 简介:<正>考点解读由于概率同实际生活联系紧密,且概率试题综合性、应用性较强,对于基础知识、能力要求较高,能够很好地考查学生分析问题和解决问题的能力,研究近几年的高考试题可以看出,高考对这一部分的考查有加大的趋势.

  • 标签: 高考试题 等可能事件 相互独立事件 对立事件 数学问题 分布列
  • 简介:

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  • 简介:写这篇文章之前,我脑子里忽然冒出一个念头,或许与今天要探讨的主题并无太大关系,但说说也无妨。波兰小说家贡布罗维奇说过这么一句话:我们每个人自我的重量取决于地球上人口的数量。米兰·昆德拉在《小说的艺术》中也引入了这句话,还加入了自己的理解:所以德谟克利特相当于人类四亿分之一的重量,

  • 标签: 概率 德谟克利特 小说家 昆德拉 重量
  • 简介:英国著名学者弗里曼·戴森(FreemanDyson)在数学与物理两门硬科学中都有很深的造诣,他曾说过一句名言:

  • 标签: 概率 著名学者 弗里曼 硬科学
  • 简介:概率,是数学的内容,用数学定义是:对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事情A发生的概率fn(A)稳定在区间【0,1】中的某个常数上,把这个常数记作P(A),称为事件A的概率。现实生活中要用概率解释的事情很多,就拿彩票中奖来说吧。

  • 标签: 概率 随机事件 数学定义 现实生活 彩票中奖 常数
  • 简介:对于任意一个圆,它的周长与直径的比值是一个常数,人们把这个常数叫做圆周率,用希腊字母π表示.即

  • 标签: 概率 希腊字母 圆周率 常数
  • 简介:“火枪手”的胜算经老国王有三位得意爱将,这三位勇士都很爱好射击,平时特别喜欢去射击场比赛射击。时间长了,他们中百发百中的那个人被大家称之为“枪神”,而其中三枪能命中两枪的人被称之为“枪怪”。

  • 标签: IQ 概率 射击 国王 时间
  • 简介:复习统计、概率时的关键是抓住以下三个方面,首先要准确理解基本概念,如普查与抽查、平均数、中位数、众数、方差、事件、概率、频率与概率的关系等;其次要能从统计图中准确获取信息,要做到这一点,关键是准确把握各种统计图的特点,从统计图各自特点入手去分析问题;最后要掌握解决问题的基本方法,如列表法和树状图法等.

  • 标签: “统计与概率” 统计图 获取信息 平均数 中位数 列表法
  • 简介:摘要目的利用机器学习算法开发中国人群的阻塞性冠心病验前概率模型。方法纳入冠状动脉斑块早期识别与风险预警的临床注册研究(Chinese regiStry in early deTection and Risk strAtificaTion of coronary plaques,C-Strat)中疑似为冠心病而接受冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的29 455例就诊者,采集人口统计学和临床信息作为预测变量。数据按7∶3的比例随机拆分为训练集和测试集,以CCTA诊断冠状动脉狭窄大于50%作为阳性结局,在训练集中运用极端梯度增强机(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法,使用十折交叉验证和贝叶斯优化进行参数调优,得到机器学习模型CARDIACS(pretest probability model from Chinese registry in eARly Detection and rIsk stratificAtion of Coronary plaques Study);使用logistic回归得到模型LOGISTIC。在测试集中验证比较CARDIACS、LOGISTIC和指南推荐的模型UDFM(Updated Diamond-Forrester Model)、DFCASS(Diamond-Forrester and CASS)。结果29 455例就诊者年龄(57.0±9.7)岁,女性占44.8%,阻塞性冠心病的患病率为19.1%(5 622/29 455)。在CARDIACS模型中,就诊原因、年龄和体重指数是最重要的预测变量。在独立的测试集中,CARDIACS的曲线下面积(AUC)为0.72(95%CI 0.70~0.73),优于LOGISTIC(AUC 0.69,95%CI 0.68~0.71,P=0.015)、UDFM(AUC 0.64,95%CI 0.62~0.65,P<0.001)和DFCASS(AUC 0.66,95%CI 0.64~0.67,P<0.001)。结论基于中国人群开发的全新的验前概率模型CARDIACS预测中国人群阻塞性冠心病的能力明显优于传统的模型,有望辅助稳定性胸痛临床决策。

  • 标签: 冠状动脉疾病 冠状血管造影术 验前概率 诊断 机器学习
  • 简介:  一、认真填一填  1.必然事件的概率是_,不可能事件的概率是_.  2.盒子里有5个红球,2个白球,那么摸不到白球的概率是_.  3.某种圆珠笔的合格率是98%,买1支这种笔恰好为次品的概率是_.……

  • 标签: 检测题 概率检测
  • 简介:<正>概率与统计是考查学生数学应用、实践能力的有效的载体,尤其是新增的随机变量这部分内容.要充分注意一些重要概念的实际意义,理解概率处理问题的基本思想和方法(观察与试验、分析与综合、一般化与特殊化).近年来的高考试题表明:在应用

  • 标签: 高考试题 数学应用 数形结合思想 数学爱好者 随机变量 等可能事件
  • 简介:<正>知识乐园1.知识结构网络2.知识要点(1)可能性的大小我们知道,生活中有些事情一定会发生,有些事情一定不会发生,有些事情可能会发生.通过学习我们知道这部分内容的主要知识点是:人们通常用1或100%来表示必然事件发生的可能性,也就是必然事件发

  • 标签: 主要知识点 必然事件 结构网络 不确定事件 王励勤 不可能事件