简介:摘要目的利用机器学习算法开发中国人群的阻塞性冠心病验前概率模型。方法纳入冠状动脉斑块早期识别与风险预警的临床注册研究(Chinese regiStry in early deTection and Risk strAtificaTion of coronary plaques,C-Strat)中疑似为冠心病而接受冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查的29 455例就诊者,采集人口统计学和临床信息作为预测变量。数据按7∶3的比例随机拆分为训练集和测试集,以CCTA诊断冠状动脉狭窄大于50%作为阳性结局,在训练集中运用极端梯度增强机(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法,使用十折交叉验证和贝叶斯优化进行参数调优,得到机器学习模型CARDIACS(pretest probability model from Chinese registry in eARly Detection and rIsk stratificAtion of Coronary plaques Study);使用logistic回归得到模型LOGISTIC。在测试集中验证比较CARDIACS、LOGISTIC和指南推荐的模型UDFM(Updated Diamond-Forrester Model)、DFCASS(Diamond-Forrester and CASS)。结果29 455例就诊者年龄(57.0±9.7)岁,女性占44.8%,阻塞性冠心病的患病率为19.1%(5 622/29 455)。在CARDIACS模型中,就诊原因、年龄和体重指数是最重要的预测变量。在独立的测试集中,CARDIACS的曲线下面积(AUC)为0.72(95%CI 0.70~0.73),优于LOGISTIC(AUC 0.69,95%CI 0.68~0.71,P=0.015)、UDFM(AUC 0.64,95%CI 0.62~0.65,P<0.001)和DFCASS(AUC 0.66,95%CI 0.64~0.67,P<0.001)。结论基于中国人群开发的全新的验前概率模型CARDIACS预测中国人群阻塞性冠心病的能力明显优于传统的模型,有望辅助稳定性胸痛临床决策。
简介:摘要:为了研究船舶撞击桥梁的概率问题,通过调研国内外船舶撞击概率问题的研究成果,将影响船舶撞击概率的诸多因素进行分类总结,将事故发生概率分为人为因素、环境因素和失控后的概率因素。通过对比分析,总结出船舶失控后的漂流撞击概率在空间上服从正态分布,可进一步通过计算得到响应的撞击概率值。
简介:摘要:自交和自由交配的概率计算是两类重要的遗传学问题,本文首先阐明了自交和自由交配的概念,然后根据基因的分离定律和哈迪-温伯格定律,利用数学工具,推导了连续自交和连续自由交配(逐代淘汰/不逐代淘汰隐性个体)的概率计算公式(推论I-IV),并用以指导育种工作,具有一定的理论意义和应用价值。
简介:摘要:概率论是对随机现象的规律性进行探究的数学分支,主要内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布及特征数字.为落实全国高校思想政治工作会议精神,在概率论课程教学中融入思政元素势在必行,发挥课程育人作用,培养又红又专、德才兼备、全面发展的中国特色社会主义建设者和接班人.
简介:【摘要】针对城市公交的客流受天气、节假日和重大活动等因素的多重影响,存在不确定性和随机性的特点。文中基于客流设备采集的客流数据,通过分析采用正态分布方式,用95%的置信区间来进行修正。在修正的数据基础上,利用均值预测、泊松分布预测、中位数预测和截尾平均预测分别进行预测与对比。结果表明四种预测方法在不同样本下的数据略有偏差,而且偏差存在一定的随机性。最后利用四种预测方法加权平均来进行修正。